Tree Scanner och Arboreal Skog validerade i tre nya studier

Tre nya vetenskapliga arbeten publicerade i år belyser prestandan hos Tree Scanner och Arboreal Skog, de smartphone-baserade appar som utvecklats av Arboreal för att göra skogsmätningar snabbare, enklare och mer tillförlitliga.

Noggrannhet i stockmätning

Den första studien, publicerad i Sensors (Elias et al. 2025), testade Tree Scanner under dess prototypfas för volymuppskattning av stockar.

• Noggrannhet: Mycket stark överensstämmelse med traditionella manuella metoder (R² > 0,98, RMSE = 0,0668 m³).
• Effektivitet: Median på 21 sekunder per stock jämfört med 29 sekunder manuellt — en förbättring på 38%.
• Konsistens: Tillförlitlig både inom och mellan olika användare.
• Integration: Belyste potentialen för Tree Scanner att integrera med RFID, Bluetooth-verktyg, fjärrservrar och artigenkänning.

Kort sagt: Tree Scanner kan ersätta manuella stockmätningar med en snabbare och lika noggrann digital lösning.

Skogsinventering med grundyta-uppskattningar

Den andra artikeln, i Ecological Informatics (Morocho Toaza et al. 2025), jämförde Tree Scanner mot en professionell personlig laserscanner (PLS) i 50 skogsytor.

• Grundyta-uppskattningar: Nästan identiska med den professionella skannern (Bias = 1,95 m²/ha, MAE = 2,29 m²/ha, RMSE = 3,09 m²/ha).
• Tidseffektivitet: 11 sekunder per träd jämfört med 51 sekunder per träd med PLS — och utan de extra databehandlingssteg som krävs av skannern.
• Slutsats: Tree Scanner erbjuder ett kostnadseffektivt, snabbt och vetenskapligt noggrant alternativ för skogsinventering.

Arboreal Skog jämfört med traditionell inventering

Det tredje arbetet, en kandidatexamen vid Lleida universitet (Atcher Soler 2025), jämförde Arboreal Forest med traditionell skogsinventering i tallbestånd (Pinus sylvestris) i Vall de Lord, Katalonien.

• Studerade variabler: Diameter, höjd, grundyta och volym.
• Resultat: Arboreal Forest producerade resultat med noggrannhet jämförbar med traditionella metoder samtidigt som det var betydligt snabbare och mer kostnadseffektivt.
• Effektivitet: Studien visade att appen minskar både fältid och kontorsbearbetning, vilket gör den praktisk för verkliga inventeringar.
• Kontext: Uppsatsen diskuterade också användbarhetsfördelarna med smartphone-baserad LiDAR, inklusive reducerade utrustningsbehov och automatisk datalagring.

Varför detta är viktigt

Skogsbruket rör sig mot digitala verktyg som kombinerar vetenskaplig noggrannhet med praktisk effektivitet. Dessa tre studier — två peer-reviewade artiklar och en akademisk uppsats — bekräftar oberoende att Arboreals appar levererar båda. Oavsett om man mäter stockar på gården eller samlar plotnivådata i skogen, ger Arboreal tillförlitliga resultat samtidigt som tid sparas.

För oss på Arboreal är det uppmuntrande att se vårt arbete validerat av oberoende forskare över hela Europa. Tree Scanner och Arboreal Skog designades för att göra skogsdatainsamling snabbare, enklare och mer transparent — och nu stöder vetenskapen det.

---

Referenser:

• Elias, M., Forkuo, G.O., Picchi, G., Nati, C., & Borz, S.A. (2025). Accuracy of a Novel Smartphone-Based Log Measurement App in the Prototyping Phase. Sensors 25(18): 5847. https://www.mdpi.com/1424-8220/25/18/5847
• Morocho Toaza, J.M., Picchi, G., Nati, C., & Borz, S.A. (2025). Accuracy and time efficiency of a new app developed to source and map single tree data: A comparison to state-of-art LiDAR data collectors in terms of basal area estimates. Ecological Informatics 91: 103417. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574954125004261
• Atcher Soler, A. (2025). Comparació de l'inventari amb LiDAR terrestre mitjançant Arboreal amb l'inventari tradicional en boscos de Pinus sylvestris a la Vall de Lord. Bachelor Thesis, University of Lleida. https://repositori.udl.cat/bitstreams/31b4d657-c6f6-4376-9371-12d407940559/download