Automatisk identifiering av trädarter i Arboreal Skog

Det finns betydande variation i våra skogar. Detta blir tydligt när jag tittar på trädbilderna som användare har tagit när de mäter träddiametrar med Arboreal Skog-appen.

För nästan två år sedan lanserade vi automatisk identifiering av trädarter i Arboreal Skog-appen för de skandinaviska länderna. Jag hade tagit många bilder på träd nära mitt hem och tränat en AI-modell för att känna igen tall, gran och björk. När jag testade den själv fungerade den bra, men jag insåg att de tagna bilderna inkluderade områden utanför trädstammen. Detta skapade ett problem där bakgrunden kunde påverka AI:ns artidentifiering. Förra hösten modifierade vi appen för att använda mindre av bakgrunden för artidentifiering.

Bild: Exempel på olika trädarter. Björk och tre granar

I appen kan du aktivera "Spara bilder" - detta sparar bilder, då får vi på Arboreal tillgång till dessa bilder. I slutet av juni 2022 laddade jag ner flera tusen av dessa bilder på tallar, granar och björkar.

Jag testade först hur den gamla AI-modellen presterade i att identifiera 538 av dessa bilder. Den fungerade sämre än väntat. Flera bilder som borde ha identifierats korrekt blev felklassificerade.

Därför tränade jag en ny modell som presterade bättre än den gamla. Jag använde bilder som ni, användarna, hade samlat in. Den är fortfarande inte perfekt; den har svårast att känna igen björkar med mycket blågrönalger och barktextur, som visas i exemplet nedan. Den misslyckas ibland också med att känna igen granar, men den är mycket bra på att identifiera tallar.

Att det är svårast att bestämma björkar beror huvudsakligen på att vi har relativt få bilder av dessa träd, eftersom barrträd är mycket vanligare i våra skogar. När vi får fler björkbilder kommer vi att träna om modellen och uppnå bättre resultat.

Bild: Träd som är svåra att identifiera för en AI. Från vänster, träd med skada, träd med mycket lavar och ett träd med snö

Denna förbättring i automatisk identifiering av trädarter ökar Arboreal Skog-appens användbarhet, vilket gör den mer exakt och pålitlig i olika skogsmiljöer. Vi fortsätter att förfina våra AI-modeller baserat på verkliga data, vilket säkerställer att appen utvecklas för att möta behoven hos skogsbrukare och forskare i fält.

Din fortsatta användning av appen och bidrag med bilder spelar en avgörande roll i denna utveckling. Genom att aktivera "Spara bilder" hjälper du oss att förbättra tekniken för alla. Vi uppskattar ditt stöd i att göra Arboreal Skog till ett allt kraftfullare verktyg.