Tree Scanner e Arboreal validados em três novos estudos

Três novos trabalhos científicos publicados este ano destacam o desempenho do Tree Scanner e do Arboreal Forest, as aplicações para smartphone desenvolvidas pela Arboreal para tornar as medições florestais mais rápidas, mais simples e mais fiáveis.

Precisão na medição de toros

O primeiro estudo, publicado na revista Sensors (Elias et al. 2025), testou o Tree Scanner na sua fase de protótipo para a estimativa do volume de toros.

• Precisão: concordância muito elevada com os métodos manuais tradicionais (R² > 0,98, RMSE = 0,0668 m³).
• Eficiência: mediana de 21 segundos por toro, contra 29 segundos com o método manual — uma melhoria de 38%.
• Consistência: fiável tanto para o mesmo utilizador como entre utilizadores diferentes.
• Integração: destacou o potencial do Tree Scanner para se integrar com RFID, ferramentas Bluetooth, servidores remotos e reconhecimento de espécies.

Em suma: o Tree Scanner pode substituir as medições manuais de toros por uma solução digital mais rápida e igualmente precisa.

Inventário florestal com estimativas de área basal

O segundo artigo, publicado na Ecological Informatics (Morocho Toaza et al. 2025), comparou o Tree Scanner com um laser scanner pessoal (PLS) profissional em 50 parcelas florestais.

• Estimativas de área basal: praticamente idênticas às do scanner profissional (enviesamento = 1,95 m²/ha, MAE = 2,29 m²/ha, RMSE = 3,09 m²/ha).
• Eficiência de tempo: 11 segundos por árvore, contra 51 segundos por árvore com o PLS — e sem os passos adicionais de processamento de dados exigidos pelo scanner.
• Conclusão: o Tree Scanner oferece uma opção económica, rápida e cientificamente precisa para o inventário florestal.

Arboreal Forest comparado com o inventário tradicional

O terceiro trabalho, uma tese de licenciatura na Universidade de Lleida (Atcher Soler 2025), comparou o Arboreal Forest com o inventário florestal tradicional em povoamentos de pinheiro-silvestre (Pinus sylvestris) no Vall de Lord, na Catalunha.

• Variáveis estudadas: diâmetro, altura, área basal e volume.
• Resultados: o Arboreal Forest produziu resultados com uma precisão comparável à dos métodos tradicionais, sendo significativamente mais rápido e mais económico.
• Eficiência: o estudo mostrou que a aplicação reduz tanto o tempo no terreno como o processamento no escritório, o que a torna prática para inventários reais.
• Contexto: a tese abordou também as vantagens de utilização do LiDAR em smartphones, incluindo a menor necessidade de equipamento e o armazenamento automático dos dados.

Porque é importante

O setor florestal está a evoluir para ferramentas digitais que combinam rigor científico com eficiência prática. Estes três estudos — dois artigos com revisão por pares e uma tese académica — confirmam de forma independente que as aplicações da Arboreal oferecem ambos. Seja a medir toros no parque de madeira ou a recolher dados ao nível da parcela na floresta, a Arboreal fornece resultados fiáveis e poupa tempo.

Para nós, na Arboreal, é encorajador ver o nosso trabalho validado por investigadores independentes de toda a Europa. O Tree Scanner e o Arboreal Forest foram concebidos para tornar a recolha de dados florestais mais rápida, mais simples e mais transparente — e agora a ciência confirma-o.

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Referências:

• Elias, M., Forkuo, G.O., Picchi, G., Nati, C., & Borz, S.A. (2025). Accuracy of a Novel Smartphone-Based Log Measurement App in the Prototyping Phase. Sensors 25(18): 5847. https://www.mdpi.com/1424-8220/25/18/5847
• Morocho Toaza, J.M., Picchi, G., Nati, C., & Borz, S.A. (2025). Accuracy and time efficiency of a new app developed to source and map single tree data: A comparison to state-of-art LiDAR data collectors in terms of basal area estimates. Ecological Informatics 91: 103417. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574954125004261
• Atcher Soler, A. (2025). Comparació de l'inventari amb LiDAR terrestre mitjançant Arboreal amb l'inventari tradicional en boscos de Pinus sylvestris a la Vall de Lord. Tese de licenciatura, Universidade de Lleida. https://repositori.udl.cat/bitstreams/31b4d657-c6f6-4376-9371-12d407940559/download