Análise do Emlid RX2 — vale a pena a atualização?

Análise do Emlid RX2 — vale a pena a atualização?

Johan Ekenstedt

8 Mar 2026

Qual é a precisão do posicionamento GNSS sob o coberto florestal — e importa realmente qual o dispositivo utilizado? Procurámos responder a esta pergunta comparando três fontes de posicionamento diferentes: o Emlid Reach RX, o mais recente Emlid Reach RX2 e o GPS interno de um smartphone.

O que é o GNSS RTK?

O RTK (Real-Time Kinematic, ou cinemático em tempo real) é uma técnica que melhora a precisão do posicionamento GNSS do nível do metro para o nível do centímetro. Funciona recebendo um sinal de correção de uma estação de referência próxima ou de uma rede de estações de referência (muitas vezes designada NTRIP). O recetor GNSS compara as suas próprias observações de satélite com as correções e consegue determinar a sua posição com uma precisão muito maior.

Isto significa que o recetor precisa de uma ligação à Internet para receber as correções — através da rede móvel, de Wi-Fi ou de Internet por satélite. Em zonas sem cobertura de rede, podem ser necessários comunicadores por satélite ou alternativas previamente planeadas. Tanto o Emlid Reach RX como o RX2 recebem o sinal de correção através do telemóvel a que estão ligados, por isso, desde que o telemóvel tenha acesso à Internet, está tudo pronto.

A configuração do teste

Com a aplicação Arboreal Tree, medimos as mesmas quatro árvores em cinco dias diferentes, a diferentes horas do dia. A aplicação calcula a posição da árvore combinando a posição GNSS com o rumo da bússola, a distância à árvore e o raio do tronco. Assim, a posição resultante representa o centro estimado da árvore.

Como não conhecemos a posição real exata de cada árvore, avaliámos antes a repetibilidade — a consistência com que os dispositivos colocam a mesma árvore em várias visitas. Ao medir em dias e a horas diferentes, reduzimos o risco de enviesamento sistemático e podemos ter confiança de que os resultados refletem o desempenho em condições reais.

O fix é decisivo — verifique a luz verde

Uma conclusão fundamental: a precisão depende muito de obter uma solução RTK fixa (fix) a partir do sinal de correção. Certifique-se sempre de que a luz indicadora do dispositivo está verde antes de medir. Uma solução float ou single dará resultados significativamente piores.

É aqui que o RX2 se destaca verdadeiramente. Durante os nossos percursos pela floresta, o RX perdeu o fix 8 vezes mais vezes do que o RX2.

Comparação da perda de posição entre o RX e o RX2

O Reach RX2 mantém um fix estável de forma muito mais fiável sob o coberto, o que se traduz diretamente em mais medições aproveitáveis no terreno. E quando o RX2 perde o fix, recupera-o mais depressa — o que significa que o tempo passado com baixa precisão é menor.

Com fix, todas as posições ficam dentro da árvore

Quando tanto o RX como o RX2 tinham uma solução fixa, os resultados foram impressionantes. Todas as posições medidas ficaram dentro do tronco real, como mostram os círculos que representam o diâmetro do tronco medido no terreno.

Posições das árvores medidas por GNSS com o RX e o RX2

Ambos os dispositivos oferecem repetibilidade ao centímetro quando funcionam com fix — o RX com um RMSE de 3,3 cm e o RX2 com 4,8 cm. A ligeira diferença nos números não deve ser interpretada como o RX sendo mais preciso do que o RX2. As medições não foram feitas nos mesmos dias e, com apenas cinco visitas por dispositivo, a amostra é demasiado pequena para tirar conclusões sobre diferenças a este nível. Na prática, consideramo-los igualmente precisos quando têm fix.

GPS interno do telemóvel — uma história diferente

Quando acrescentamos o GPS interno do telemóvel à comparação, a diferença é impressionante. As posições do telemóvel dispersam-se vários metros em torno do centro da árvore, ficando muitas vezes bem fora do tronco.

Comparação das posições do RX, do RX2 e do GNSS interno do telemóvel

Repare na diferença de escala — os círculos das árvores mal se veem a este nível de zoom, porque as posições do telemóvel estão muito afastadas.

Os números

A comparação completa da precisão confirma o que as figuras mostram visualmente:

DispositivoRMSECEP50CEP95Erro máximo
Emlid Reach RX3,3 cm2,5 cm5,1 cm5,3 cm
Emlid Reach RX24,8 cm3,8 cm7,1 cm11,2 cm
GNSS interno do telemóvel183,5 cm170,2 cm285,3 cm299,5 cm
  • RMSE — erro quadrático médio (Root Mean Square Error), distância média ao centroide de cada árvore
  • CEP50 — erro circular provável (Circular Error Probable), raio que contém 50% das medições
  • CEP95 — percentil 95, raio que contém 95% das medições

Os dispositivos Emlid Reach atingem uma repetibilidade ao centímetro — até 40 vezes mais precisa do que o GPS interno do telemóvel, que teve um RMSE de 183,5 cm e um erro máximo de quase 3 metros.

Porque é importante um posicionamento preciso

Obter a posição global correta de uma árvore é essencial quando precisa de:

  • Comparar com outros conjuntos de dados — imagens aéreas, dados de drone ou varrimento laser terrestre dependem de coordenadas precisas para fazer corresponder as árvores entre fontes
  • Revisitar árvores específicas — na arboricultura urbana, em programas de monitorização ou em estudos de longo prazo, precisa de ter a certeza de que está a recolher dados da árvore certa
  • Combinar dados de campo e de deteção remota — juntar dados de referência no terreno com nuvens de pontos LiDAR ou imagens de satélite exige posições que coincidam de facto

Suportado nas duas aplicações Arboreal

Suportamos o Emlid Reach RX e o RX2 nas nossas duas aplicações — Arboreal Tree e Arboreal Forest. Se o posicionamento preciso das árvores é importante para o seu trabalho, um recetor GNSS externo é um investimento que compensa. E, com base nos nossos testes, a maior capacidade do RX2 para manter o fix sob o coberto torna-o a melhor escolha para ambientes florestais.

Versão em vídeo

Prefere ver em vez de ler? Veja a versão em vídeo desta análise no YouTube.

Escrito por

Johan Ekenstedt

Johan Ekenstedt

CEO e programador iOS na Arboreal. Torna mais fácil medir, compreender e gerir árvores e florestas.

LinkedIn