Identificação automática de espécies de árvores no Arboreal Forest

Há uma enorme variação nas nossas florestas. Isso torna-se evidente quando olho para as imagens de árvores captadas pelos utilizadores que medem diâmetros com a aplicação Arboreal Forest.

Há quase dois anos, lançámos a identificação automática de espécies de árvores na aplicação Arboreal Forest para os países escandinavos. Tínhamos tirado inúmeras fotografias de árvores perto da minha casa e treinado um modelo de IA para reconhecer pinheiro, espruce e bétula. Quando o testei, funcionou bem, mas percebi que as imagens captadas incluíam áreas para além do tronco. Isto criava um problema, pois o fundo podia influenciar a identificação da espécie pela IA. No outono passado, alterámos a aplicação para utilizar menos fundo na identificação das espécies.

Imagem: exemplo de diferentes espécies de árvores: uma bétula e três espruces

Na aplicação, pode ativar a opção "Guardar imagens" – as imagens são guardadas e nós, na Arboreal, passamos a ter acesso a elas. No final de junho de 2022, descarreguei vários milhares destas imagens de pinheiros, espruces e bétulas.

Comecei por testar o desempenho do modelo de IA antigo na identificação de 538 destas imagens. Funcionou pior do que o esperado. Várias imagens que deveriam ter sido corretamente identificadas foram mal classificadas.

Por isso, treinei um novo modelo, com melhor desempenho do que o antigo. Utilizei imagens recolhidas por vós, os utilizadores. Ainda não é perfeito: tem mais dificuldade em reconhecer bétulas com muitas algas verde-azuladas e textura de casca, como se vê no exemplo abaixo. Por vezes também não reconhece espruces, mas é muito bom a identificar pinheiros.

Imagem: árvores difíceis de identificar para uma IA. Da esquerda: árvore com algas, árvore com muitos líquenes e árvore com neve

Esta melhoria na identificação automática de espécies de árvores reforça as capacidades da aplicação Arboreal Forest, tornando-a mais precisa e fiável em ambientes florestais diversos. Continuamos a aperfeiçoar os nossos modelos de IA com base em dados reais, garantindo que a aplicação evolui de acordo com as necessidades dos técnicos florestais e dos investigadores no terreno.

A sua utilização contínua da aplicação e as imagens com que contribui têm um papel fundamental neste desenvolvimento. Ao ativar "Guardar imagens", está a ajudar-nos a melhorar a tecnologia para todos. Agradecemos o seu apoio para fazer do Arboreal Forest uma ferramenta cada vez mais poderosa para a gestão e a investigação florestal.

As dificuldades com as bétulas devem-se sobretudo ao facto de termos relativamente poucas imagens desta espécie, já que as coníferas são muito mais comuns nas nossas florestas. À medida que recebermos mais imagens de bétulas, voltaremos a treinar o modelo e obteremos melhores resultados.

Ative a função de reconhecimento automático de imagens e diga-nos como funciona para si.