Resultado do concurso na Elmia Wood

Johan Ekenstedt

12 jun 2025

Já temos um resultado!

Na semana passada visitámos a Elmia Wood e conhecemos muitas pessoas do setor florestal.

No nosso stand demonstrámos as nossas aplicações — Arboreal Tree e Arboreal Forest. Organizámos também um concurso:

Quem conseguia estimar a altura da árvore com maior precisão — com a nossa aplicação ou com qualquer outra ferramenta?

E a altura real? Medimo-la com um drone e um fio de pesca, e também pedindo ao Petrus Andersson que abatesse a árvore.

Foi uma excelente oportunidade para recolhermos dados de diferentes dispositivos e utilizadores. Recolhemos também muitas ideias para melhorar as nossas aplicações.

Como correu?

Veja o vídeo para saber mais!

Escrito por

Johan Ekenstedt

Johan Ekenstedt

CEO e programador iOS na Arboreal. Torna mais fácil medir, compreender e gerir árvores e florestas.

LinkedIn

Últimas notícias

service logo
Estratos arbóreos, Silvicultura de coberto contínuo, Povoamentos irregulares, Inventário florestal

Acompanhe cada estrato da floresta: estratos arbóreos no Arboreal Forest

Johan Ekenstedt

20 Oct 2026

Divida as árvores de cada parcela em estrato inferior, intermédio e superior no Arboreal Forest e veja a área basal, o diâmetro e as árvores por hectare de cada estrato.

service logo
Tutorial, Diâmetro, Perímetro, Copa, Arboreal Tree

Nunca foi só a altura da árvore — as medições avançadas do Arboreal Tree para iOS

Johan Ekenstedt

5 Aug 2026

Quando a lançámos, esta aplicação chamava-se Arboreal Tree Height. Deixámos cair essa última palavra há algum tempo — eis tudo o resto que lá está. Um novo tutorial da versão iOS mostra o diâmetro, o perímetro, a forma da copa, a largura e a altura da copa, e como medir uma árvore de que nem se consegue aproximar. Em menos de três minutos.

service logo
Rastreabilidade, Impressão digital ótica, Rastreio de toros, Investigação, TreeID

Impressão digital ótica de toros — finalmente pronta a implementar

Johan Ekenstedt

25 Jun 2026

Durante duas décadas, reconhecer um toro pelas características que já possui — sem etiqueta, sem tinta, sem código de barras — foi um problema de investigação. Hoje está suficientemente maduro para ser implementado. Eis como se chegou aqui e o que foi preciso para o transformar num serviço operacional.