Erste wissenschaftliche Evaluierung der Apps Arboreal Forest, Katam und Trestima veröffentlicht

Die erste wissenschaftliche Evaluierung der mobilen Anwendungen Arboreal Forest, Katam und Trestima wurde in einer begutachteten Fachzeitschrift veröffentlicht.

Die Studie konzentrierte sich auf Stammzahl und Baumdurchmesser in Wäldern mit unterschiedlichen Eigenschaften. Für die Evaluierung wurden zwei Baumarten herangezogen: Mittelmeer-Kiefer und Eukalyptus. Die Apps zeigten eine gute Genauigkeit, insbesondere in Wäldern mit ebenem Gelände sowie in älteren, regelmäßigen Beständen mit geringer Bodenvegetation. Weniger effektiv waren sie in jüngeren, unregelmäßigen Wäldern mit Hanglage und dichtem Unterwuchs.

Unter den bewerteten Apps erzielte Arboreal Forest mit 15,5 Punkten das beste Ergebnis, gefolgt von Katam mit 12 Punkten und Trestima mit 6 Punkten. Besonders hervorzuheben war, dass Arboreal Forest sowohl den Durchmesser als auch die Stammzahl selbst in Bereichen mit Unterwuchs sehr genau messen konnte. Zudem konnte die App Baumhöhen messen.

Die wichtigsten Ergebnisse:

1. Leistung unter verschiedenen Bedingungen: Die Apps schnitten in ebenen, älteren Wäldern mit wenig Unterwuchs am besten ab.

2. Schwierige Bedingungen: Jüngere Wälder, unregelmäßige Bestände und dichter Unterwuchs stellten alle Apps vor Herausforderungen.

3. Stärken von Arboreal Forest:

   • Höchste Gesamtpunktzahl (15,5 Punkte)
   • Genaue Messung von Durchmesser und Stammzahl, auch bei vorhandenem Unterwuchs
   • Kann Baumhöhen messen

4. Vergleichsergebnisse:

   • Arboreal Forest: 15,5 Punkte
   • Katam: 12 Punkte
   • Trestima: 6 Punkte

Die Studie liefert wertvolle Erkenntnisse über die Möglichkeiten und Grenzen mobiler Anwendungen zur Waldmessung und unterstreicht die starke Leistung von Arboreal Forest unter verschiedenen Waldbedingungen.

Ausführlichere Informationen finden Sie im vollständigen Artikel auf der Website der Zeitschrift Forests.

Da sich die Forsttechnik ständig weiterentwickelt, helfen Studien wie diese Förstern und Forschenden, fundierte Entscheidungen über die Werkzeuge zu treffen, die sie im Gelände einsetzen.