Identificación automática de especies arbóreas en Arboreal Forest

Identificación automática de especies arbóreas en Arboreal Forest

Johan Ekenstedt

27 Jun 2022

Nuestros bosques presentan una gran variabilidad. Se hace evidente cuando miro las imágenes de árboles que toman los usuarios al medir diámetros con la app Arboreal Forest.

Hace casi dos años lanzamos la identificación automática de especies arbóreas en la app Arboreal Forest para los países escandinavos. Habíamos tomado numerosas fotos de árboles cerca de mi casa y entrenado un modelo de IA para reconocer pino, abeto y abedul. Cuando lo probé, funcionaba bien, pero me di cuenta de que las imágenes incluían zonas más allá del tronco. Esto creaba un problema: el fondo podía influir en la identificación de la especie por parte de la IA. El otoño pasado modificamos la app para que utilizara menos fondo en la identificación de especies.

Identificación de especies arbóreas en Arboreal Forest Imagen: ejemplo de distintas especies arbóreas: un abedul y tres abetos

En la app puedes activar "Guardar imágenes": así se guardan las imágenes y en Arboreal tenemos acceso a ellas. A finales de junio de 2022 descargué varios miles de estas imágenes de pinos, abetos y abedules.

Primero comprobé cómo funcionaba el modelo de IA antiguo al identificar 538 de estas imágenes. Funcionó peor de lo esperado: varias imágenes que deberían haberse identificado correctamente se clasificaron mal.

Por eso entrené un nuevo modelo que funcionaba mejor que el anterior, con imágenes que vosotros, los usuarios, habíais recopilado. Todavía no es perfecto: donde más le cuesta es en reconocer abedules con muchas algas verdeazuladas y textura en la corteza, como en el ejemplo de abajo. A veces tampoco reconoce los abetos, pero es muy bueno identificando pinos.

Abedul con algas verdeazuladas Imagen: árboles difíciles de identificar para una IA. Desde la izquierda: árbol dañado, árbol con muchos líquenes y árbol con nieve

Esta mejora en la identificación automática de especies amplía las capacidades de la app Arboreal Forest y la hace más precisa y fiable en bosques muy diversos. Seguimos perfeccionando nuestros modelos de IA a partir de datos reales, para que la app evolucione según las necesidades de técnicos forestales e investigadores sobre el terreno.

Tu uso continuado de la app y tus aportaciones de imágenes son fundamentales para este desarrollo. Al activar "Guardar imágenes", nos ayudas a mejorar la tecnología para todos. Te agradecemos tu apoyo para que Arboreal Forest sea una herramienta cada vez más potente para la gestión y la investigación forestal.

Esto se debe principalmente a que tenemos relativamente pocas imágenes de abedules, ya que las coníferas son mucho más comunes en nuestros bosques. A medida que tengamos más imágenes de abedul, volveremos a entrenar el modelo y obtendremos mejores resultados.

Te animamos a activar el reconocimiento automático de imágenes y a contarnos qué tal te funciona.

Escrito por

Johan Ekenstedt

Johan Ekenstedt

CEO y desarrollador iOS en Arboreal. Hace que medir, comprender y gestionar árboles y bosques sea más fácil.

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